- Tytuł:
- Zastosowanie metod korelacyjnych w dokładnych pomiarach napięć przemiennych
- Doktorant:
- Paweł Rochniński
- Promotor:
- dr hab. inż. Marian Kampik, prof. Pol. Śl.
- Recenzenci:
- prof. dr hab. inż. Tadeusz Skubis
- dr hab. inż. Jerzy Augustyn, prof. PŚk - Politechnika Świętokrzyska
- Dziedzina nauk technicznych. Dyscyplina naukowa:
- elektrotechnika
- Data obrony rozprawy:
- 29 czerwca 2015 r
- Data nadania stopnia:
- 30 czerwca 2015 r.
- Streszczenie:
- W pracy opisano algorytm przetwarzania sygnałów do dokładnej estymacji amplitud napięć sinusoidalnych i ich zespolonego stosunku. Zgodnie z rysunkiem 1 w układzie pomiarowym algorytm cyfrowego przetwarzania sygnałów może wzmacniać, minimalizować lub nawet wprowadzać własne błędy. W algorytmie tym wykorzystano Analizę Głównych Składowych (z ang. Principal Components Analysis, PCA). PCA jest metodą statystyczną, która umożliwia przekształcenie danych wejściowych w dane wyjściowe, które są łatwiejsze do interpretacji. W opracowanym algorytmie danymi wejściowymi były próbki sygnałów przemiennych, a danymi wyjściowymi ich amplitudy oraz moduł i argument ich zespolonego stosunku. W pracy przedstawiono badania symulacyjne i laboratoryjne opracowanego algorytmu. W badaniach tych porównano właściwości opracowanego algorytmu z właściwościami algorytmu opartego na Dyskretnym Przekształceniu Fouriera (z ang. Discrete Fourier Transformation, DFT). Do najważniejszych osiągnięć autora należy: opracowanie algorytmu do estymacji amplitud napięć sinusoidalnych oraz ich zespolonego stosunku z wykorzystaniem PCA, wykonanie badań symulacyjnych opracowanego algorytmu, wykonanie badań laboratoryjnych opracowanego algorytmu, przeprowadzenie analizy porównawczej opracowanego algorytmu korelacyjnego z algorytmem opartym na DFT. Z przeprowadzonych badań symulacyjnych i laboratoryjnych wynika, że przy braku synchronizacji częstotliwości mierzonych sygnałów z częstotliwością próbkowania, opracowany algorytm korelacyjny posiada lepsze właściwości metrologiczne niż algorytm oparty na DFT. streszczenie